dla ich starszego projektu ECE 4760, studenci inżynierii [Brian Harding i Cat Jubinski] zgromadzili ładny wyjątkowy przenośny system rozpoznawania twarzy o nazwie FaceaCcess. System zależy od metody EIGENFACE, aby pomóc odróżnić jednego użytkownika z innego, proces, który para przeprowadziła przy użyciu MATLAB.
Mówią, że system musi być tylko podłączony do komputera raz, w okresie szkolenia. W tym okresie jest skanowane twarze i przetwarzane w Matlab, aby utworzyć zestaw EIGENFace, który jest następnie przesłany do skanera.
Po zaprogramowanym skaner działa niezależnie od komputera, zasilany przez własny mikrokontroler ATMEGA644. Użytkownicy zapisują ich twarz, naciskając jeden przycisk w systemie, przechowując ich tożsamość jako kombinację eigenfasów na pokładzie chip flash. Po zapisaniu osoby, drugi przycisk można nacisnąć, aby uzyskać dostęp do dowolnych zasobów System rozpoznawania twarzy jest chroniony.
Studenci twierdzą, że ich system jest dokładny 88% czasu, z zerowymi fałszywymi pozytywami – to dość wyjątkowe, biorąc pod uwagę przenośność i koszt systemu systemu.
Trzymaj się, aby zobaczyć szybki film demo z systemu ForeaCcess w akcji.